IBM применили вычисления в памяти для машинного обучения

IBM применили вычисления в памяти для машинного обучения

Habrahabr 4

Исследователи из IBM Research продемонстрировали успешную работу алгоритма машинного обучения без учителя, запущенного на PCM-устройствах (phase-change memory). Этот метод оказался в 200 раз быстрее и энергоэффективнее, чем традиционные вычисления по модели фон Неймана. Согласно заявлению IBM, те...

Читать новость на сайте ""